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如何使用 OpenClaw 写个人博客
本文就是用 OpenClaw 写的，然后由 OpenClaw 自动发布到这个博客的。
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基于 Amazon Bedrock Knowledge Base 构建现代化智能客服聊天页面
如果你已经在 AWS 上搭好了 Bedrock Knowledge Base，你会发现它只是一个 后端能力——API 调用，返回答案。但用户需要的是一个真正能用的聊天界面。本文就聊聊如何在 KB 的基础上，构建一个现代化的支持查询（智能客服）页面。
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使用 EventBridge 调度 AWS Lambda
得益于 Lambda 的免运维，快速部署等特性，现在越来越多的应用都使用 Serverless 技术。本文演示了一个场景，定时调度 Lambda，将 AWS 的 EC2 资源导出到 AWS 的数据湖 - S3 存储桶。
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Amazon Bedrock 内置知识库使用入门
本文是 Amazon Bedrock 自带的知识库的一个入门体验，用起来真的很方便，节省了前期的一堆劳动。
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入门 Amazon Bedrock 只看这一篇就够了
Amazon Bedrock 简要说就是是 AWS 的一项完全托管的服务，通过 API 调用各种优质大模型。本文将总结其基本用法，并提供完整的示例。
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使用 KeyBERT 进行关键字提取
在知识库搜索/问答场景中，用户输入的搜索内容有可能是一个完整的句子，在这个情况下，进行向量化之前，一般建议要进行关键字提取或者意图识别。在专业领域，一般可以训练一个模型来进行此项工作。使用模型提取关键字，可以使用 KeyBERT 这个库来完成。
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在 AWS Inferentia 2 上使用 Stable Diffusion
AWS Inferentia2 实例专为深度学习（DL）推理而构建。它们在 Amazon EC2 中以最低的成本为生成式人工智能（AI）模型（包括大型语言模型（LLM）和视觉转换器）提供高性能计算。您可以使用 Inf2 实例来运行推理应用程序，以实现文本摘要、代码生成、视频和图像生成、语音识别、个性化、欺诈检测等等。
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使用 Cloudfront Lambda@Edge 实现图片格式转换
Cloudfront Lambda@Edge 可以在边缘端完成一系列逻辑操作。 本文使用 AWS Serverless Application Model(AWS SAM) 实现了将图片处理成 WebP 格式。
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使用 SageMaker 部署 ChatGLM-6B 自定义 API
ChatGLM-6B 默认是一个聊天模型，也可以用来提取 embeddings。但当前的企业内部智能搜索方案大多都使用了 text2vec + LLM 多个模型，text2vec 用于向量生产，LLM 用于对查询结果进行总结。本文试试图使用同一个 LLM 模型完成这两项工作，编写自定义 API，并将模型部署到 SageMaker 上。
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在 AWS 上使用 Stable Diffusion 给商品更换模特(二)
现在，我准备上传图片和蒙版到 S3，触发部署代码，并完成任务，推理完成之后，释放 Endpoint。